歡迎來到【什麼鳥東西】,取名緣由是Weka全名為 Waikato Environment for Knowledge Analysis,縮寫剛好是紐西蘭奇異鳥的名字,於是取名為"什麼鳥東西"。
這是用來記錄大學專題生生活和程式設計的心得,及分享我在學習Weka中所遇到的問題。

點開visualize的介面,我們可以看到各種attribute對另一attibute的散佈圖,以下圖資料為例,總共有5個attribute,所以我們打開visualize,會看到5*5個分佈圖
 

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1.      如何刪除一個屬性(attribute)
Unsupervised->attribute->Remove->點擊Remove->跳到以下畫面->輸入要刪除的attribute序號->點擊filter旁邊的apply->刪除attribute
或是可以利用選取attribute,再按attribute下的remove,可以得到一樣的結果

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這一篇文章是來介紹Weka的一種分類器---J48
J48是一個決策樹分類器,藉由各種二分法組出一個樹狀圖,把不同種類的玻璃去做分類,下圖的有一個混淆矩陣,對角線的實例是正確的分類結果,而不在對角線上的就是分類錯誤的部分

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這篇主要介紹Weka的專有名詞和簡單的操作,我們打開Weka後,點選最上面的Explorer,打開 weather .nominal .arff
我們先來介紹Preprocess(數據分析)變成Visualize(可視化面版)

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在大二加入實驗室,漸漸了解到其實程式挺好玩的,尤其是教授要我學的程式---Weka,相信也有很多人對機器學習和人工智慧有興趣的人會去看相關的資料,所以想以連載的方式,簡單介紹一下weka
那在進入應用之前,我想先簡單介紹一下weka這個軟體和它應用的方法

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