點開visualize的介面，我們可以看到各種attribute對另一attibute的散佈圖，以下圖資料為例，總共有5個attribute，所以我們打開visualize，會看到5*5個分佈圖

                           Preprocess-------------------------------------->Visualize

雙點擊打開所選的散佈圖

點選圖上的點可以看到詳細資訊

我們也可以再細看這些資料點

選擇rectangle->可以選取矩形的選取方塊->點選左上的submit->weka會自動幫我們調整圖的顯示比例

想重選的會可以按左上的reset，想儲存就按save

可以利用這個方式來刪除異常數據

回到prerocess介面->使用classifier-J48->run->點擊result->Visualizeclassiffier error

我們可以看到實際分類和預測分類的對照圖，點擊其中一個資料點，我們一樣可以看到instance的詳細資料

這樣子介紹完了有關data可視化的模型，也可以想成weka將一堆只有數字的data換成的和藹可親的圖形，讓人比較可以輕易理解數據之間的關係

參考資料:

WekaMOOC:https://www.youtube.com/channel/UCXYXSGq6Oz21b43hpW2DCvw