這一篇文章是來介紹Weka的一種分類器---J48

J48是一個決策樹分類器，藉由各種二分法組出一個樹狀圖，把不同種類的玻璃去做分類，下圖的有一個混淆矩陣，對角線的實例是正確的分類結果，而不在對角線上的就是分類錯誤的部分

接下來介紹的是J48 classifier的配置參數，先介紹unpruned這個參數，從結果看來，雖然有修剪和未修剪分類次數不變(節點不變)，但是未修剪的正確率提高了

再來是minNumObj，代表的是每個節點(attribute的二分法)所含實例得最少數量，將minNumObj 調大，我們可以看到分析資料的地方

                              BEFORE ---------------------------------------------------------------------->AFTER

有了一個比原本未調minNumObj的決策樹大小還來的小的新決策樹，但也因為size變小的關係導致分類不夠細而影響準確度，最後結果是正確率下降

接著打開visualize tree

我們可以看到圖像化的二分類法，可以用樹狀圖來表示，可以看到一個分類決策樹畫出的心智圖，相對於文字更可以看得懂決策樹的運作方式

這次介紹的J48分類器的原理和參數調整的方法及差異，希望大家能夠看得懂，下次會講解有關filter的操作和應用

參考資料:

WekaMOOC:https://www.youtube.com/channel/UCXYXSGq6Oz21b43hpW2DCvw