在大二加入實驗室，漸漸了解到其實程式挺好玩的，尤其是教授要我學的程式---Weka，相信也有很多人對機器學習和人工智慧有興趣的人會去看相關的資料，所以想以連載的方式，簡單介紹一下weka

那在進入應用之前，我想先簡單介紹一下weka這個軟體和它應用的方法

1.甚麼是weka?

      它是一種通過使用非常多種機器學習算法進行data mining(數據挖掘)的設備。 具有分類器，數據預處理，特徵選擇等，Weka可以幫助我們更輕鬆地分析信息。而此系統是由 Waikato大學研發出來的，全名為 Waikato Environment for Knowledge Analysis

2.甚麼是data mining?

這是從原始數據庫中找出一些有用information的方法，而這些information可以幫助您將來進行預測。

3.有甚麼例子?

我最近想買藍牙耳機，所以最近我在Safari上瀏覽了有關它的信息。 但是在這之後，在我的Instagram中做廣告都會顯示藍牙耳機的圖片以及連接到購買網站的鏈接。 我認為我的手機和Instagram正在監視我在互聯網上的所有行為。 根據我的輸入，他們會給我一些信息，用來吸引我花錢。

4.data mining和machine learning有甚麼差異?

Data mining是一種應用方法，而Machine learning是一種演算法，就像電腦自動挑花生一樣，要怎麼樣算是好的花生是利用data mining，但要讓電腦去挑花生的話，要先讓他知道哪些是好的、哪些是不好的，讓他經過多次的測試，電腦就可以辨識出哪些是好花生。當我們在利用weka的時候， 就是在使用機器學習算法從數據挖掘中獲取一些有用的信息。

這次先介紹一些基本的名詞和解釋，希望大家對weka這個程式有多一些了解

參考資料:

WekaMOOC:https://www.youtube.com/channel/UCXYXSGq6Oz21b43hpW2DCvw